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Modalidad
A distancia
Objetivo principal del Diplomado en Ciencia de Datos con Python
El Diplomado en Ciencia de Datos con Python está diseñado para capacitar a los participantes en las habilidades esenciales de análisis de datos, manipulación de datos, visualización y modelado predictivo utilizando Python. Al finalizar, los estudiantes estarán preparados para aplicar sus conocimientos en situaciones del mundo real y contribuir al avance de la toma de decisiones basada en datos en una variedad de campos profesionales.
Módulos del Diplomado
1.1. Estadística descriptiva.
1.2. Estadística inferencial.
1.3. Probabilidad.
1.4. Análisis de regresión.
2.1. Manipulación de datos.
2.2. Visualización de datos.
2.3. Introducción al aprendizaje automático.
2.2. Visualización de datos.
2.3. Introducción al aprendizaje automático.
3.1. Aprendizaje no supervisado: Clustering.
3.2. Aprendizaje supervisado: Clasificación.
3.3. Aprendizaje supervisado: Regresión.
4.1. Implementación de modelos en estrategias empresariales.
4.2. Mejora de la eficiencia operativa mediante predicción.
4.3. Plataformas y tecnologías para implementar modelos.
4.4. Automatización de procesos para la toma de decisiones.
Habilidades a adquirir
Habilidades
- Fundamentos de estadística descriptiva, inferencial y probabilidad aplicados al análisis de datos.
- Principios de análisis exploratorio y modelado de datos.
- Conceptos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado.
Conocimientos
- Manipular, limpiar y procesar datos utilizando Python.
- Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones y tendencias.
- Desarrollar modelos de clasificación, regresión y clustering.
Oportunidades
- Pensamiento analítico para interpretar datos de manera estratégica.
- Enfoque en la toma de decisiones basada en evidencia.
- Disposición para la innovación y el uso de herramientas tecnológicas.
Obtén un diplomado de máster
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