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4.1. Implementación de modelos en estrategias empresariales.
4.2. Mejora de la eficiencia operativa mediante predicción.
4.3. Plataformas y tecnologías para implementar modelos.
4.4. Automatización de procesos para la toma de decisiones.
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Diplomado en
Ciencias de Datos con Phyton
Aprende a analizar y visualizar datos con Python para apoyar la toma de decisiones.
DURACIÓN
120 horas
MODALIDAD
Virtual
CAMPUS
Campus Xalapa
HORARIO
Viernes de 18:00-22:00 h y Sábado de 9:00-14:30 h
PRÓXIMO INICIO
8 de mayo de 2026
Objetivo principal del Diplomado en Ciencia de Datos con Python
El Diplomado en Ciencia de Datos con Python está diseñado para capacitar a los participantes en las habilidades esenciales de análisis de datos, manipulación de datos, visualización y modelado predictivo utilizando Python. Al finalizar, los estudiantes estarán preparados para aplicar sus conocimientos en situaciones del mundo real y contribuir al avance de la toma de decisiones basada en datos en una variedad de campos profesionales.
Programa dirigido a:
Estudiantes
Estudiantes de Dirección Financiera, Finanzas, Actuaría, Negocios Internacionales.
Profesionistas
Profesionales en ámbitos laborales afines, como: analistas de riesgos, y empresarios
Empresas
Directivos de instituciones públicas y privadas que enfrenten la toma de decisiones
Módulos del Diplomado
Análisis exploratorio de datos
1.1. Estadística descriptiva.
1.2. Estadística inferencial.
1.3. Probabilidad.
1.4. Análisis de regresión.
Introducción al análisis de datos con Python
2.1. Manipulación de datos.
2.2. Visualización de datos.
2.3. Introducción al aprendizaje automático.
2.2. Visualización de datos.
2.3. Introducción al aprendizaje automático.
Aprendizaje de máquina para modelado de datos
3.1. Aprendizaje no supervisado: Clustering.
3.2. Aprendizaje supervisado: Clasificación.
3.3. Aprendizaje supervisado: Regresión.
Toma de decisiones basada en análisis predictivo para negocios
Habilidades a adquirir
- Fundamentos de estadística descriptiva, inferencial y probabilidad aplicados al análisis de datos.
- Principios de análisis exploratorio y modelado de datos.
- Conceptos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado.
- Manipular, limpiar y procesar datos utilizando Python.
- Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones y tendencias.
- Desarrollar modelos de clasificación, regresión y clustering.
- Pensamiento analítico para interpretar datos de manera estratégica.
- Enfoque en la toma de decisiones basada en evidencia.
- Disposición para la innovación y el uso de herramientas tecnológicas.
Diplomado con opción a:
- Máster en Análisis de Datos en los Negocios
Cursar 3 diplomados afines impartidos por la Universidad Anáhuac Veracruz y cumplir con los requisitos académicos y administrativos establecidos por la institución te da la posibilidad de obtener un Diploma de Máster.
Preguntas frecuentes
¿Necesito conocimientos previos en programación para tomar el diplomado?
No es indispensable tener experiencia avanzada en programación, pero se recomienda contar con nociones básicas de lógica o interés en aprender Python para aprovechar mejor el programa.
¿Qué tipo de herramientas aprenderé a utilizar durante el diplomado?
Los participantes trabajarán con Python y diversas librerías enfocadas en análisis, visualización y modelado de datos para desarrollar soluciones basadas en información.
¿En qué áreas puedo aplicar la ciencia de datos?
La ciencia de datos se aplica en diversos sectores como negocios, marketing, finanzas, tecnología, investigación y toma de decisiones estratégicas.
¿Qué beneficios profesionales ofrece este diplomado?
Permite desarrollar habilidades en análisis y modelado de datos, cada vez más demandadas en áreas tecnológicas, empresariales y de innovación.
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