Objetivo principal del Diplomado en Business Intelligence

Capacitar a los participantes para analizar la competitividad organizacional y adquirir competencias necesarias para diseñar e implementar estrategias informadas por datos que fortalezcan su posición competitiva, inteligencia y analítica de negocios que impulsen una mejora continua en el desempeño organizacional. 
Persona con mano sobre teclado y papel.

Programa dirigido a:

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Líderes y tomadores de decisiones

Fortalece tu capacidad estratégica en organizaciones públicas y privadas.

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Directivos, empresarios y mandos medios

Impulsa la competitividad mediante tecnología y decisiones informadas.

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Profesionales en desarrollo

Adquiere herramientas clave para enfrentar entornos empresariales exigentes.

Módulos del Diplomado

Hombre en computadora y mujer escribiendo sobre hojas.
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Habilidades a adquirir

  • Uso de herramientas para evaluar el nivel de competitividad de una organización. 
  • Uso de herramientas de inteligencia de negocios para la toma de decisiones. 
  • Conocimientos de uso y procesamiento de bases de datos. 
  • Fundamentos de Business Intelligence, fuentes de datos, bases de datos y SQL básico.
  • Modelos predictivos como regresión, clasificación y clustering, así como su uso en escenarios competitivos.
  • Indicadores clave de desempeño (KPIs), benchmarking y análisis de tendencias para fortalecer estrategias organizacionales.
  • Diseña estrategias basadas en datos para mejorar la competitividad organizacional.
  • Domina herramientas de BI para análisis predictivo, dashboards y visualización de datos.
  • Impulsa la toma de decisiones informadas en entornos de alta exigencia empresarial.
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Diplomado con opción a:

  • Master en Dirección e Inteligencia de Negocios 
Cursar 3 diplomados afines impartidos por la Universidad Anáhuac Veracruz y cumplir con los requisitos académicos y administrativos establecidos por la institución te da la posibilidad de obtener un diploma de Máster.
Hombre escribiendo con pluma sobre papel. Hombre escribiendo con pluma sobre papel.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Business Intelligence (BI) y el análisis de Big Data?

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Business Intelligence (BI) es el conjunto de estrategias, procesos, aplicaciones y tecnologías que permiten recopilar, integrar, analizar y presentar información relevante para la toma de decisiones en una organización. El análisis de Big Data, por su parte, se refiere al procesamiento y examen de grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, para identificar patrones, tendencias y oportunidades que impulsen la competitividad y la eficiencia organizacional.

¿Para qué sirve el Diplomado en Business Intelligence y Análisis de Big Data?

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El Diplomado en Business Intelligence y Análisis de Big Data de la Universidad Anáhuac Veracruz tiene como objetivo principal capacitar a los participantes para analizar la situación competitiva de sus organizaciones, diseñar e implementar estrategias basadas en datos y desarrollar programas de inteligencia y analítica de negocios. Esto permite fortalecer la posición competitiva de las empresas y mejorar continuamente su desempeño organizacional.

¿Qué aprenderé en el Diplomado en Business Intelligence y Análisis de Big Data?

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Al finalizar el diplomado, los participantes adquirirán competencias para:
  • Analizar el entorno competitivo y la inteligencia de mercado de sus organizaciones.
  • Diseñar e implementar estrategias informadas por datos.
  • Desarrollar e implementar programas de inteligencia y analítica de negocios.
  • Impulsar la mejora continua del desempeño organizacional a través del uso estratégico de la información.

¿Qué habilidades se necesitan para trabajar en Business Intelligence y Big Data?

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Para desempeñarse en el área de BI y Big Data, se requieren habilidades como:
  • Dominio de lenguajes de programación (por ejemplo, Python, R, SQL).
  • Manejo de herramientas de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos (como Hadoop o Apache).
  • Capacidad de análisis y visualización de datos para convertir información compleja en insights accionables, utilizando herramientas como Power BI o Tableau.
  • Conocimientos en estadística, modelos predictivos, machine learning e inteligencia artificial.
  • Habilidades de comunicación para explicar hallazgos a equipos no técnicos y colaborar en grupos multidisciplinarios.

¿Cuáles son las herramientas más utilizadas en Business Intelligence y Big Data?

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Entre las herramientas más utilizadas en BI y Big Data destacan:
  • Microsoft Power BI: Plataforma de BI con integración nativa al ecosistema Microsoft y análisis en tiempo real.
  • Tableau: Famosa por su facilidad de uso y potentes capacidades de visualización de datos.
  • Qlik Sense: Motor de análisis asociativo y autoservicio de BI.
  • Looker (Google Cloud): Análisis y exploración de datos en tiempo real, nativa en la nube.
  • Sisense: Preparación y análisis de datos combinados en una sola plataforma, con integración de IA y aprendizaje automático.
  • Zoho Analytics: Fácil de usar y asequible, con integración a múltiples fuentes de datos.
  • IBM Cognos Analytics, SAP BusinessObjects, MicroStrategy, TIBCO Spotfire, Oracle Analytics Cloud: Herramientas robustas y escalables para análisis avanzado y gestión empresarial.
 
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